텐서플로와 머신러닝 놀이터(Tensorflow playground and Machine learning playground)

  안녕하세요?

  딥러닝을 공부하다보면, Learning rate, Activation, input feature, hidden layers 등 많은 것을 결정하게 됩니다.

 보통은 자세하게 알지 못하고, 사실 잘 몰라도 딥러닝 방법을 적용하고 원하는 결과를 얻는데에는 아무런 문제가 없었습니다.

  '우리들이 이것저것 해봤더니, Activation은 그냥 ReLU를 사용하면 되더라' 정도의 결론을 내고 넘어가더라고요.

  아니면, 너무 앞부분에 대한 설명이어서 gradient decent가 이러저러하고, back propagation이 이러쿵 저러쿵 하는데 여전히 마음속 깊숙히 딥러닝 과정이 그려지지는 않는 듯 합니다.

  그래서 텐서플로는 놀이터를 만들어 주었는데요. 코드를 배우느라 머릿속에서 빙글빙글 거리는 개념들을 시각화 해서 다뤄볼 수 있습니다.

https://playground.tensorflow.org/

  우선 익숙한 단어들이 보이네요 아무 생각 없이 이것 저것 눌러보면서 해볼 수 있어요.

 그래서 분류(Classification) 문제 중에 가지고 가장 복잡한 데이터셋을 골라보았습니다.

 회오리 모양으로 되어 있는데 과연 이렇게 Non-linearity가 극대화(?)된 데이터셋도 분류가 될까 싶어서 이거저것 눌러보았습니다.

 어떤 feature가 회오리 무늬를 만들어낼 수 있을지, 몇겹의 hidden layer가 적당할지 고민해볼 수도 있었고, Epoch가 증가함에 따라 모델이 어떻게 발전해나가는지도 확인 할 수 있었습니다.

 결국에는 잘 분류 할 수 있는 모델이 만들어 졌습니다.


  비슷한 놀이터가 하나 더 있었습니다.

https://ml-playground.com/


 머신러닝들을 가지고 해볼 수 있는 곳입니다.

 분류 문제만 다룰 수 있는 것 같고, 데이터를 직접 찍어서 머신러닝이 어떤 결과를 가져오는지 눌러 볼 수 있습니다.